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AI数据集工程服务
职能概括
为客户提供从数据采集、洗濯、加强到标注、治理的全流程AI数据集工程服务,助力企业构建高质量、可复用、安全合规的AI数据集,为模型训练与智能体利用奠定坚实的数据基础。
客户痛点
企业AI利用面对的首要痛点在于高质量数据的缺失,数据治理投入大、周期长,数据质量参差不齐。
多模态异构数据的融合与语义化处置成为大模型利用的关键瓶颈,不足统一尺度支持AI理解业务。
数据标注工程量大、精度要求高,不足专业的数据处置工具与团队支持。
数据安全与合规性要求日益严格,数据全性命周期治理难度大。
规划优势
全性命周期AI数据集服务:提供从数据采集、洗濯、加强到模型迁徙、调优、评测的全性命周期服务支持,实现模型端到端的专业护航。
国产化AI Lab创新验证环境:依附国产安全自主可控的算力资源,结合DeepSeek的高效低成本、开源个性和优化的算子效能,提升国产NPU适配性,提供模型、数据集、工具组合环境,加快项目落地,援手客户搭建POC,急剧验证CV、NLP、科学推算等AI项主张可行性,助力企业数智化转型。
多行业数据堆集与治理能力:覆盖造作、能源、金融、医药等多个行业的数据采集与治理经验,提供行业化的数据尺度和治理规划。
语义化数据治理:通过R1-DMP数据治理平台实现从数据治理到语义治理的全链路能力,将多模态异构数据通过语义层、操作层、动能层达到决策层,为AI理解业务奠定高质量数据基础。
架构示意图
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