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HR智能体
HR智能体
项目布景
ICP(Ideal Candidate Profile)进建:系统纪录Recruiter每一次「通过/回绝」决策,通过Few-Shot进建构建千人千面的候选人画像。不问偏好,通过行为进建,每Recruiter/每岗位/每公司独立建模。
解决规划
舞弊鉴别:对比统一候选人两次回覆的逐字类似度、答题节拍、用词风格突变,自动鉴别「背诵答案」的舞弊行为。
隐性需要挖掘:从汗青「通过 vs 回绝」候选人画像反推客户没说出口的硬性要求。
跨BG人才反向匹配:当某候选人未通过当前岗位,系统自动查问兄弟BG的候选岗位,天生反向推荐。
Token价值通明:匹配100份简历仅亏损?5-6元,一个对话Turn优化至?0.4元。
客户评价
让我们第一次实现了从'人找简历'到'Agent找对人'的转变。以前一个岗位挂出去,HR要从几百份简历里捞针;此刻Agent自动匹配、量化评分,我们只必要做最后的决策。
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