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Agentic穿透式监管智能体

基于Agentic架构，通过多智能

基于Agentic架构，通过多智能体协同实现全流程无人化运行。

职能概括

基于Agentic架构，通过多智能体协同（如合同资金回流核查智能体、过度负债预警智能体、控股不控权鉴别智能体），实现从风险发现到整改跟踪的全流程无人化运行。为审计、监督、合规岗位建设数智员工（如审计规划假造副手、草稿假造副手、问题定性副手、汇报草拟副手等）。数智员工具备专业技术、影象库及深度思想链能力，可自主实现造度合规查抄、审计文书天生、项目进度监控、质量绩效评价等全流程作业。

客户痛点

  • 泛监管人员沉复劳动多，草稿撰写、文书校对耗时长；审计文书撰写（汇报、草稿、通知书等）依赖经验传承，质量参差不齐，新人上手慢、尺度不统一。
  • 审计等过程中面对海量非结构化数据（合同文本、业务单据、审批资料等），人为提取关键身分、比对分析耗时费劲，且容易遗漏暗藏风险。
  • 整改跟踪依赖手工台账和线下督办，整改周期长、关环难、屡审屡犯问题凸起，问题整改不足关环。
  • 监督模型与业务系统割裂，规定更新成本高。
  • 跨部门协同效能低，核查工作常被搁置。

规划优势

  • 200+专业智能体：覆盖资金异常流动、虚伪业务、投资合规、安全出产等高频监管场景。多智能体协同执行与持续进化，实现数据穿透、行为穿透、主体穿透、业务穿透。
  • 全流程覆盖：从立项、审前筹备、现场施杏注汇报假造到整改归档，每个环节均有专属智能体辅助。
  • 非结构化数据穿透核查：通过大模型理解能力，从合同文本、业务单据中批量提取关键身分，实现结构化与非结构化数据的双向映射，成功买通非结构化数据的审计利用。
  • 智能证据链条挖掘：通过文本比对、智能建模、自主可视化分析等多元分析伎俩，对各类数据身分进行深度挖掘，将分散的证据缜密关联，从海量资料里挖掘证据链条。
  • 动态风险免疫与关环治理：项目归档后自动天生高频问题整改清单，从本原上揪出屡审屡犯顽疾，系统性排查风险隐患，形成"风险鉴别→整改落实→系统优化"的关环治理，同类问题复发率大幅降低。
  • 自动派单与督办：风险触发后自动天生核查工作，智能跟踪整改进度，超期自动升级预警。

架构示意图

架构图
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